2025年的WAIC（世界人工智能大会）闭幕了，AI等待的重磅「靴子」却没有落地。
热度高涨，人群汹涌。 WAIC 今年全网超 23.6 亿的流量，比去年增长了 21.6%；但是悬念未解：Open AI 即将发布的新一代 GPT-5，以及 DeepSeek 延期已久的新一代模型 V4 或 R2，有分析认为 8 月初都有望推出，但 WAIC 并未见它们的身影和消息。
格局没有变，AI行业主要还是互联网大厂的舞台，抖音、腾讯、阿里和百度四家占据强势地位，构成了第一梯队，去重用户规模分别达到12.66亿、12.48亿、11.68亿、11.05亿。
根据《2025 年中国移动互联网半年大报告》，AI 应用市场的原生 APP、AI 应用插件和 AI PC 网页三个应用类型中，总览 TOP30 应用，80% 来自互联网企业，四大集团占据强势地位，占据 66.7% 的份额。而从原生 APP的增长看，DeepSeek、豆包和腾讯元宝包揽前三席。
赛道规模数据更显眼的是 AI 插件，因为原生 App 被越来越多的传统 App 以接入 DeepSeek 的形式分流，所以从数据上，AI 插件的规模增长趋势高于 AI 原生 App 和 AI PC 网页两种应用类型。从 AI 应用插件的规模上看，百度 AI、抖音 AI 搜和微信 AI 搜，分别占据前三强的位置。
流量稳定格局未变，四家大厂今年的AI重点之一，都是加速B端Agent（智能体）在具体场景中的落地。
「人工智能进入以智能体应用为核心的下半场」，有行业分析者对「蓝洞商业」指出，互联网大厂一方面提升大模型能力、提高Agent的底层能力；一方面又要讲好Agent在千行百业具体场景的落地故事，通用性的能力和场景化的聚焦这两方面缺一不可。
Agent被直译成代理人，本质就是一个使用AI能力帮助人类规划任务并执行的应用系统，相比当下更常见的生成式对话应用，Agent的能力在于解决复合的、复杂的、多步骤的问题，不是人适应AI，而是AI主动服务于人。
阿里和腾讯，捧出全家桶
腾讯在 WAIC 上拿出了大而全的策略，亮相了 10 多个垂直领域的智能体，包括健康管理 Agent，侧重营销的企点营销云 Agent，做旅游攻略场景的腾讯地图旅游规划 Agent，帮开发者实现代码诊断评审的 CodeBuddy Agent 等，覆盖了企业服务、生活和办公场景。
这种大而全的全家桶策略还有待时间检验，以腾讯地图旅游规划Agent为例，本质上是对标高德地图。今年4月，高德推出了行业首个基于地图的AI导航智能体（NaviAgent），可以做到思考和预判，比如在行驶中实时感知周边车辆动态，发出车道级安全预警提醒。
而在智能体开发平台上，腾讯最新展示了针对机器人行业的具身智能开放平台 Tairos「钛螺丝」，加上此前 To C 方向的腾讯元器和 To B 方向的腾讯云智能体开发平台，腾讯聚焦 AI 具体场景的意图更加明显。具身智能开放平台 Tairos「钛螺丝」是腾讯首创，也符合当下具身智能机器人火爆的趋势。
Tairos「钛螺丝」本质上是腾讯要为机器人装上大脑，机器人公司专注做好本体，腾讯要把模型和算力卖给机器人公司，而不是直接下场做机器人。
在具身智能上，腾讯发布了多模态感知模型、规划大模型以及感知行动联合大模型，按照腾讯的设想，Tairos「钛螺丝」要让机器人具备感知世界、规划任务以及自主决策等能力，从被动执行指令的机械体进化为主动适应现实世界的智能生命体。
具身智能机器人仍旧是一个早期市场，腾讯的具身智能开放平台给机器人「装上大脑」的这条路能否走通，还需要执行力的检验。
正如华为与百度的造车，百度曾希望通过Apollo业务给车企提供自动驾驶技术方案，但事实证明，没有硬件制造能力，不亲自下场定义产品很难赢得商业化上的成功。
相比腾讯，阿里在今年WAIC上的表现更胜一筹。最起码，阿里云百炼应用开发平台全新产品架构成为了今年的「镇馆之宝」之一。阿里云百炼之所以获奖，就在于已有超过20万开发者创建了70多万个Agent应用。
多并不意味着强，难得的是在落地实践中的检验，阿里云是当下中国企业落地Agent的一面镜子。
阿里云最近发布了一篇《3 个月，200 家客户，和大家聊聊企业 AI 应用（AI Agent）的落地实践》，针对企业级 AI 应用的构建，从 Agent、大语言模型、MCP 服务和 AI 观测体系四个核心要素探讨如何落地。
阿里云在调研中认为，企业构建 AI 应用中，绝大多数选择的路径是改造现有业务，而不是全新开发产品，而改造现有业务本质上是「将业务入口从请求到传统服务改为请求到 AI Agent」。
当下市场对 Agent 的应用各有不同，对于 AI Agent 在落地实践中，阿里云把不同客户和业务场景分为了三类：辅助机模（基础大语言模型）的 AI Agent，这类主要是做基础模型的公司，包括通义千问 Qwen3 和智谱 GLM；通用 AI Agent 则是基于主流的 Chat 模式，包括 OpenManus、JManus、MiniMax Agent、昆仑万维等公司；而辅助现存业务的 AI Agent 则是目前广大互联网客户、泛企业客户期望构建的，阿里云的实践对象包括知乎、运满满、义乌小百货等。
也就是说，不同业务类型的公司都在针对业务场景打造适合自己的 AI Agent，低代码构建的辅助 AI 能力，成为互联网公司们的主流选择。
而在阿里自身的体系内，也开始了Agent的落地实践，比如阿里国际推出的智能退款Agent，可以快速灵活地让用户满足退款的诉求，也极大地降低商家的售后成本，阿里国际方面公布的数据是纠纷处理时长节约了30%，降低退款成本15%。
而事实上，庞大的阿里最近不止一个此方向的Agent，阿里全资子公司瓴羊也在测试客户Agent应用，其官方称部署退换货Agent后，仅退款的平均处理时长缩短60%以上，人工整体处理效率提升超过60%。
二者的宣传口径不同，但都是同一类型，这无疑凸显了退换货 Agent 的重要性，其本质上都属于智能客服，要解决的是业务中真实的细节问题，这个 To B 的落地场景是 Agent 落地的典型场景，是更务实的主流方向。
百度造人，字节开源
一如既往，字节跳动没有参加今年 WAIC，但并不代表它在 AI Agent 落地上缺席。
近期，火山引擎 AI Agent 开发平台扣子将核心能力正式开源，包括两个核心项目扣子开发平台（Coze Studio）、扣子罗盘（Coze Loop），用户可以直接在 GitHub 上下载，这一举措在 AI 开发者中引起不小震动，被认为是有利于全球开发者共建 Agent 生态。
简单来说，这两款产品一个侧重 Agent 开发，一个侧重 Agent 迭代，「这两个项目的开源协议都是 Apache 2.0 许可证，说明你是可以商用不需要授权的，可以根据需要进行二次开发，很适合个人或者企业使用，你可以方便的在自己的环境中搭建一套使用」，有 AI 开发者认为。
根据火山引擎公布的数据，开源仅三天，Coze Studio 在 GitHub 的 stars数已经破万，Coze Loop 也有3000+stars。
不参与AI盛会但不遗余力地办好自己主场的小会，是火山引擎更务实的选择。
在不久前的 FORCE Link AI 创新巡展厦门站中，火山引擎又拿出了三项 AI 进展，其中包括更强指令遵循能力的豆包·图像编辑模型 SeedEdit 3.0，3 秒极低延迟的豆包·同声传译模型 Seed-LiveInterpret 2.0，以及豆包大模型 1.6 系列全新升级。
而在Agent落地企业端，火山引擎这半年也拿下了教育、政务等多个行业的客户。
HiAgent是火山引擎为企业打造的AI中台，其与爱玛电动车打造了数管家、晓师傅、文博士、效枢官四类AI场景；在北大光华管理学院，智能体「豆角」辅助老师进行备课和与学生互动；在海亮集团发布了150个智能体，覆盖经营管理、安全生产、智慧教学等多领域。
对这些企业来说，Agent的加入意味着企业要从一个传统IT系统向AI原生公司转型，前期在构建Agent时期要做大量的投入，才能保证Agent在体验上能够可靠、可用以及可控，最终实现由Agent驱动的企业数字业务系统重构，真正做到AI原生遍布企业的每个场景中。
而对互联网大厂们来说，Agent商业化竞争激烈早已经不是秘密。
大单网公布的智能体应用开发招标项目数据显示，2025年371个中标项目中，火山引擎在中标数量上蝉联第一，而阿里云和百度云分别位列第四和第五，而从部分公开中标金额统计看，火山引擎中标金额达到1.55亿，百度云则是7442万。
Agent应用在千行百业落地，也是字节跳动和百度在商业化竞争中的一个关键点。
根据「划重点」，火山引擎在2025年营收规模无限接近百度智能云，百度智能云2024年营收218亿，而火山引擎同期营收超120亿，今年营收目标超过250亿。
百度在智能体上的发力侧重通用性。去年最先提出了「多智能体协同」。
今年3月，百度上线了秒哒，核心能力是「无代码编程+多智能体协作+多工具调用」，通过自然语言描述需求，即可自动生成完整功能代码，很快吸引了用户参与创建了超3万个应用，今年一季度秒哒的应用数超过了20万。
4月25日的Create2025百度AI开发者大会现场，百度亮相了首个移动端的通用超级智能体App——心响。
但是随着通用型智能体 Manus 的收缩，行业内智能体 ToC 方向至今还没有突破性的应用。根据「字母榜」，百度旗下的「心响」公测 4 个月后，在百度组织会议上被点名明确要减少投入。苹果 App Store 上，心响 App 在最后一次更新于三周前，更新速度明显低于过往。
此外，百度还有文心智能平台和百度文库GenFlow2.0，前者面向开发者构建生态，后者面向高频的内容场景。
而在B端Agent聚焦场景化上，百度最新拿出的是新一代数字人技术NOVA，普通商家和个人用户将能够获得专业级的数字人直播能力，预计在教育培训、健康医疗等垂直行业进行试点。
这打破了传统数字人的局限，让数字人具备思考和交互能力，结合大模型的能力进行对话，让Agent更具象化存在于现实中，其可以是企业客服，也可以是带货主播，更可以是一个帮助人处理日常信息管理的个人助理。
究其本质，Agent让AI不再是一个工具，而是个人的智能伙伴，这是目前阿里、腾讯、字节和百度四家大厂共同描绘的主题。
C端Agent具有更大的市场想象空间，而B端的Agent推动落地要结合具体场景来看，如何真正成为生产力工具，如何让企业从试水变成真正规模化普及，将是互联网大厂之间的一场务实之战。
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